研究背景与问题

本研究旨在解决地下金属矿山多采场多装备生产调度中的决策效率和可靠性问题。地下金属矿山开采工序复杂，生产资源有限，生产任务量大，这些因素共同导致了生产调度决策的难度和复杂性。在现有的调度策略中，往往存在决策效率低、资源利用率不足、调度结果不稳健等问题，这严重影响了矿山的生产效益和安全生产。

研究方法

为了解决上述问题，本研究构建了一个基于超启发式算法的地下矿山多目标工序调度优化模型。该模型以最大化净现值、最小化总工序完成时间和最小化调度稳健性为目标函数，旨在实现矿山生产调度的多目标优化。此外，本研究还基于时间窗策略确定各项开停机时间，以进一步提高调度的灵活性和适应性。 在模型构建过程中，我们采用了以下关键技术： 1. 超启发式算法：通过引入启发式搜索策略，优化算法的搜索效率，提高求解速度。 2. 时间窗策略：根据生产需求和资源状况，动态调整各项工序的执行时间，确保生产调度的实时性和灵活性。 3. 多目标优化方法：采用多目标优化算法，综合考虑净现值、总工序完成时间和调度稳健性等多个目标，实现多目标决策。

核心结果

本研究通过构建的优化模型和超启发式算法，实现了地下金属矿山多目标工序调度的有效优化。主要成果如下： 1. 优化模型能够有效提高矿山生产调度的决策效率，降低调度时间。 2. 时间窗策略的应用使得调度结果更加稳健，提高了生产调度的可靠性。 3. 多目标优化方法确保了生产调度的综合效益最大化。

结论与意义

本研究提出的基于超启发式算法的地下金属矿山多目标工序调度优化模型，为解决矿山生产调度中的决策效率和可靠性问题提供了新的思路和方法。该模型在实际应用中具有较高的实用价值和推广前景，对于提高矿山生产效益、保障安全生产具有重要意义。此外，本研究还为类似复杂生产调度问题的解决提供了有益的借鉴和参考。

文章来源：《矿产保护与利用》 网址: http://www.zgfcklczz.cn/qikandaodu/2025/1029/332.html